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자격증

ADsP, ADP 자격증 취득방법(시험정보,일정)

by Brandnew_Mee 2023. 2. 23.
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1. ADsP, ADP란?

ADP는 국가공인 데이터분석 전문가(Advanced Data Analytics Professional)의 영문 약자이며, ADsP는 이보다 낮은 단계로 국가공인 데이터분석 준전문가(Advanced Data Analytics Semi-Professional)의 영문약자입니다. 

ADP는 빅데이터 분석기사, DAP, SQLP와 함께 몇 안되는 데이터분야의 국가공인 자격증이며, 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP)의 차이는 다음과 같습니다. 

 

구분 자격분류 내용
데이터 분석 전문가
(ADP)
국가공인 민간자격 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다. 
데이터 분석 준전문가
(ADsP)
국가공인 민간자격 데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다. 

 

2. ADsP, ADP 시험정보

1) ADsP

* 응시자격: 제한이 없으며 누구나 응시 가능합니다. 

* 시험과목

구분 과목명 문항 수  배점 시험시간
객관식 단답형 객관식 단답형
필기시험 데이터 이해 8 2 80(각 2점) 20(각 2점) 1시간 30분
데이터 분석 기획 8 2
데이터 분석 24 6
40 10 100

* 합격기준

과목별 40% 이상(미만 시 과락), 총점 100점 기준으로 60점 이상 취득하면 합격입니다. 

 

*시험일정

회차 접수일 시험일 합격자 발표일
제36회 2023.01.25
~
2023.01.31
2023.02.26 2023.03.24
제37회 2023.04.17
~
2023.04.21
2023.05.20 2023.06.26
제38회 2023.07.17
~
2023.07.21
2023.08.19 2023.09.15
제39회 2023.09.18
~
2023.09.22
2023.10.21 2023.11.17

 

2) ADP

*응시자격

응시자격 제한이 있으며 다음의 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한 가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여됩니다. 

- 박사학위를 취득한 자

- 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인 자 

- 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인 자

- 전문대학 졸업 후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인 자

- 고등학교 졸업 후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인 자

- 데이터 분석 준전문가 자격을 취득한 자

 

* 시험과목

구분 과목명 문항수 배점 시험시간
객관식 서술형 객관식 서술형
필기 데이터 이해 10 1 80점
(각 1점)
20점 180분
(총3시간)
데이터 처리 기술 이해 10
데이터 분석 기획 10
데이터 분석 40
데이터 시각화 10
80 1 100점  
실기 데이터 분석 실무 - 100점 240분(총4시간)

 

* 합격기준

데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 합격기준은 다음과 같으며 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출해야 합니다. 

- 필기합격: 과목별 40%이상(미만 시 과락), 총점 100점을 기준으로 70점 이상이면 합격입니다. 

- 실기합격: 총점 100점을 기준으로 75점 이상이면 합격입니다. 

- 최종합격: 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출해야 합니다. 하여 응시자격심의 서류 통과자가 최종 합격합니다. 

 

*시험일정

회차 원서접수 시험일 사전점수
발표
결과발표 증빙서류
제출
제28회 필기 2023.01.25
~
2023.01.31
2023.02.26 2023.03.17 2023.03.24 -
실기 2023.02.13
~
2023.02.17
2023.03.12 2023.03.31 2023.04.07 2023.04.07
~
2023.04.14
제29회 필기 2023.04.17~
2023.04.21
2023.05.20 2023.06.09 2023.06.16 -
실기 2023.05.02~
2023.05.09
2023.06.03 2023.06.23 2023.06.30 2023.06.30
~
2023.07.07
제30회 필기 2023.07.17
~
2023.07.21
2023.08.19 2023.09.08 2023.09.15 -
실기 2023.07.31
~
2023.08.04
2023.09.02 2023.09.20 2023.09.27 2023.09.17
~
2023.10.06
제31회 필기 2023.09.18~
2023.09.22
2023.10.21 2023.11.10 2023.11.17 -
실기 2023.10.02
~
2023.10.10
2023.11.04 2023.11.24 2023.12.01 2023.12.01
~
2023.12.08

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